智慧教育整体解决方案

 智慧教育解决方案    |      2020-06-27
智慧教育整体解决方案
明略道森智慧教育解决方案使教育业务的全流程数据聚合、数据共享、智能运用成为可能,既可以实现高效互联互通,提高教育机构各信息系统之间的协同互通能力,提高管理效率,也可以为实现智能管理、智能决策、智能教学、智能知识服务提供支撑,助力教育机构全面提升信息管理的智能化水平。

行业痛点

信息覆盖面不全

传统教育数据收集的大多是阶段性、应用性的数据,而且大多在用户知情的情况下收集,使用的分析方法也通常是简单的统计分析方法。

数据质量不高

传统教育系统应用建设孤立情况普遍存在,数据口径、业务口径和报表指标等信息参差不齐,各分支机构单独维护一套自己的数据体系,在数据权威性和一致性上存在较大分歧。

传统教育数据的分析深度不够

传统教育数据的分析主要着眼于已有的确定关系,例如人事信息、教育经费、办学条件和服务管理的数据,数据分析深度存在较大提升空间。

传统教育管理者的决策机制缺乏数据支撑

传统的教育决策制定形式常被形象的称为“拍脑袋”决策,决策者常常不顾实际情况,以自己有限的理解、假想、推测依据直觉、冲动或趋势来制定政策,经常处于朝令夕改的尴尬境地。

场景解释

提供完整的面向教育体系多类型、多维度、多形态的数据集合数据中心规划。

面向教育全过程的数据,通过数据挖掘和学习分析支持教育决策和个性化学习;

运用分布式计算架构方式,通过数据共享的各种支持技术达到教育数据的互联互通和共建共享。

解决方案架构图

关键功能介绍

智慧教育数据基础管理平台

依托多年的海量数据处理经验构造的可靠、安全、易用的大数据处理平台。方案借助该平台实现公有云、私有云、非云化环境,根据不同数据处理需求选择合适的大数据分析引擎和相应的实时数据开发、离线数据开发以及算法开发服务,来构建教学机构的数据仓库、用户画像、精准推荐等教学应用服务。

智慧教育数据治理与开发平台

大数据存储与治理平台是围绕数据质量和安全而展开的一系列的具体化工作,是用来明确相关角色、工作责任和工作流程,确保数据资产能长期有序地、可持续地得到管理。本模块通过收集整个教育教学过程中静态和动态的所有数据,在不影响教师和学生活动的情况下,连续记录整个教学活动的所有数据,如教学资料、互动反映和学生在每个知识点上停留的时间等。通过探寻教学过程中隐藏的因果关系,期积累全类型全方位的教育机构各种数据,利用统计分析、应用模型等技术将数据转换为知识,最终为教育者和学习者提供科学的决策。

智慧教育数据计算和认知平台

针对典型教育场景及跨场景的教学环境,进行全过程数据的采集、对教学资源进行语义描述与关联。以采集的全体学习者、教育者、教育辅助管理者数据为对象,基于认知、情感与动机等关键特征,利用知识跟踪、深度学习等技术构建学习者常模与个性化模型。通过个性化学习服务工具与精准推荐服务引擎,基于海量学习资源的汇聚,形成感知个性化需求的智能化教学环境,支持开展围绕课内课外、线上线下相结合的个性化教与学的关键环节与途径。

智慧教育数据分析与应用平台

聚焦于教与学的微观层面,将原本隐性的教育活动通过数据逐步清晰地描述出来,从整体和宏观的视野来分析全局性问题,从动态和发展的视角,去展现事物发展的过程,分析动态演化与发展过程中的问题。通过多维度、多层次、多群体、多因素的分析来评测教学管理质量和水平,发现教育机构的共性问题,为教育决策提供支持。

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